校庭で地域の小学生野球チームが練習をしています。休日の校庭開放の取り組みで私はこの“遊び場”の世話人になっています。練習を見ているうちに、久しぶりにこれに参加させてもらいました。グローブを借り、外野選手向けノックを受ける一員に加わりました。実は中学時代は野球部員でした。
小学生がノックで飛んで来るボールに向かいます。上手く捕れるときと捕り損なう場合があります。中学時代には難なく捕れるボールですが、今の私にはどうでしょうか？
実はうまく捕れません。飛んで来るボールとの“間合い”がうまくつかめない、と書いておきましょう。
さて本題はAI（人工知能）という現在の問題です。友寄英隆さん（経済研究者）が「AIロボットと人間」というテーマで『しんぶん赤旗』に連載をしています。2025年６月１９日（第4回連載）のテーマは「未解決『フレーム』問題」です。
AIロボットが人間に近づこうとしても解決できない難問があり、その難問の１つがフレーム問題といいます。友寄さんは「野球で外野フライをキャッチする外野手の動き」でこれをわかりやすく説明しました。具体的な説明は省きますが、4つ挙げています。
①自分の位置と相手の位置の認識（身体と空間のフレーム）、②ボールの動きの予測（時間的フレーム）、③自分の手や関節がどう動くかの制御（身体的フレーム）、④周囲の環境が変化していないかの判断（状況的フレーム）——これらを人間は、子どものころから無意識のうちに解決しながら行動しています。この能力は進化や学習により獲得されたもので…人間の脳は、身体的な経験や状況に応じて柔軟に「フレーム」を変更することが可能——というのです。
AIの開発が進み、それが進化したAGI（Artificial General Intelligence＝汎用人工知能レベル）に達したとされますが、またこのフレーム問題を解決するのは未来の話ということです。
さて私の外野フライノックの話に戻ります。残念ながら中学時代のようにはいきません。とくに③身体的フレームの低下が大きいと思いますが、①空間フレームも低下しています。小学生たちはこれが上昇の時期にあり、練習とともに向上しています。野球が上手くなっていくのです。私はその逆パターンです。
AI技術の向上により、文章作成も以前より容易になった——と言われますし、それは本当でしょう。けれど私は自分の経験とそのときの感覚や気持ちを折りまぜて表記するようにしています。個人的なことや主観的なことは事実表現の邪魔になると考える向きもありますが、それが逆です。標準偏差グラフの平均値だけを書くことになるのです。真実性は主観という個人的な経験があるからこそ確実にあった証拠になるのです。主観的ともいえる感覚をもっと重視したいわけです。